تحليل بيانات التوصيل لاتخاذ قرارات أفضل

Uber Eats و Deliveroo يقدمان لوحات تحكم غنية بالبيانات. ومع ذلك، 80٪ من المطاعم لا تستخدمها أو لا تعرف كيفية الاستفادة منها. إنها ثروة غير مستغلة.

المتريق 1: سلة التسوق المتوسطة. تابعها أسبوعًا بعد أسبوع. إذا انخفضت، فقد تكون أسعارك منخفضة جدًا، أو عروضك غير كافية الظهور، أو اقتراحاتك لإضافات غير مُعدّة بشكل صحيح. الهدف: 20-30 يورو حسب نطاقك.

المتريق 2: معدل الطلبات المكررة. ما هو النسبة المئوية لعملائك الذين يقومون بطلب أكثر من مرة واحدة؟ معدل أقل من 20٪ يشير إلى مشكلة في الجودة أو التناسق. أعلى من 35٪، فأنت ممتاز.

المترية 3: متوسط وقت التحضير. قارنها بتقديرك المعروض. إذا كنت تتجاوز بانتظام، اضبط تقديراتك أو حسّن عملياتك. كل دقيقة تأخير تؤثر على درجاتك.

المتريق 4: الأطباق الأكثر طلبًا مقابل الأرباح الأعلى. قد لا تكون مبيعاتك الرائجة هي الأطباق الأكثر ربحية. قم بدمج بيانات المبيعات مع تكاليف الطعام لتحديد الأطباق ذات هوامش الربح الأعلى.

المتريق 5: الساعات والأيام الأكثر ربحية. لا تخلط بين “أكبر عدد من الطلبات” و “الأكثر ربحية”. قد يولد يوم الأحد مساءً ربما عددًا أقل من الطلبات مقارنة بيوم الجمعة، ولكنه قد يكون لديه متوسط سلة تسوق أعلى.

أنشئ جدول متابعة أسبوعية بسيطًا (Excel يكفي) مع هذه المقاييس الخمس. في 10 دقائق أسبوعيًا، تحدد الاتجاهات والإجراءات التصحيحية التي يجب اتخاذها.