Fooderise
Strømme

📦 Styr ordrestrømmene i realtid

Centralisér dine ordrer på tværs af platforme, håndtér aktivitetstoppe og undgå forsinkelsessanktioner med strategier afprøvet af de bedste restauranter.

Udfordringen

Kaoset med ordrer fra flere platforme

Uber Eats, Deliveroo, Just Eat, telefonordrer, bordsiddende kunder. Når fire ordrekilder fodrer dit køkken simultant, kan det mindste sandkorn afspore hele kæden. Her er de problemer, 80% af restauranter med flere platforme oplever.

Tre tablets, tre ringetoner

Hver platform har sin egen tablet med egne notifikationer. Når de tre ringer samtidig under travle perioder, stiger stress og fejl multipliceres. En glemt bekræftelse på én tablet, og ordren annulleres automatisk efter tidsfristen.

Intet overblik

Det er umuligt at se med et blik, hvor mange ordrer der er i gang, hvilke der er forsinkede, og hvor mange der ankommer inden for de næste 15 minutter. Uden synlighed navigerer du i blinde og reagerer i stedet for at foregribe.

Fejl i kaskade

En ordre med en fejl genererer en klage. Tid brugt på at håndtere klagen forsinker de efterfølgende ordrer. Disse forsinkelser genererer nye klager. Den onde cirkel etableres på få minutter.

Teamudmattelse

At håndtere flere strømme simultant er kognitivt udmattende. Efter 3 timers service med uophørlige ordrer falder koncentrationen og fejlraten stiger med 40 til 60%. Træthed er den primære årsag til fejl ved levering.

Centralisering

Centralisér alle dine strømme ét sted

Løsningen på multi-platform-kaos er centralisering. I stedet for at jonglere med flere tablets og grænseflader, saml alt i ét system, der giver dig et klart og handlingsorienteret overblik. Her er søjlerne for en vellykket centralisering.

Enkelt dashboard

Saml alle ordrer fra alle platforme i én enkelt grænseflade. Slut med at bevæge sig frem og tilbage mellem tablets. Hver ordre er synlig med sin status, sin frist og sin kildeplatform. Ét skærmbillede at overvåge i stedet for tre eller fire.

Tabletstyring

Tildel tablets pr. station: én til køkkenet, én til emballeringen, én til koordinering af budbringere. Hvert station ser kun de ordrer, der vedrører det, i prioritetsrækkefølge. Mindre støj, mere effektivitet.

Intelligent printrouting

Ordrerkuponerne udskrives automatisk på den rigtige printer: forretter ved den kolde station, varme retter ved tilberedningsstationen, drikkevarer ved baren. Ikke mere manuel sortering af kvitteringer — hvert station modtager præcis det, det skal forberede.

Advarsler og prioriteter

Systemet identificerer ordrer tæt på fristen og hæver dem i prioritet. En specifik lydalarm udløses, når en ordre risikerer at blive forsinket. Du griber ind, inden problemet opstår, ikke bagefter.

Afvisningshåndtering

Afvis intelligent uden at ødelægge din placering

At afvise en ordre er ikke en fiasko — det er til tider den bedste beslutning for at beskytte kvaliteten af dine andre ordrer. Men hver afvisning har en algoritmisk pris. Udfordringen er at vide hvornår man skal acceptere og hvornår man skal afvise, og hvordan man minimerer indvirkningen på sin synlighed.

Hvornår afvisning er den rigtige beslutning

  • Dit køkken er allerede overbelastet, og at acceptere ville forringe kvaliteten af alle igangværende ordrer
  • Den bestilte artikel er udsolgt og du kan ikke tilbyde et acceptabelt alternativ
  • Den estimerede leveringstid overskrider langt den maksimalt acceptable tid for kunden
  • Ordren er åbenbart svigagtig eller absurd

Afvisningens indvirkning på din placering

  • En acceptprocent under 85% udløser en forringelse af din synlighed på platformen
  • Lejlighedsvise afvisninger i myldretiden tolereres bedre end regelmæssige afvisninger
  • Uber Eats måler din rate over 28 rullende dage — en dårlig dag fortyndes hurtigt
  • Deliveroo tager hensyn til årsagen til afvisningen: "for travlt" opfattes bedre end "artikel ikke tilgængelig"
Myldretid

Overlev spidsbelastningerne uden at miste din score

Tidsrummene 12:00-13:30 og 19:00-21:00 udgør ofte 70% af din leveringsomsætning. Det er også de øjeblikke, hvor fejl er dyrest. En god forberedelse og nogle få strategiske justeringer gør forskellen mellem en kontrolleret service og en katastrofal service.

Juster forberedelsestider

I myldretiden, øg dine viste forberedelsestider med 5 til 10 minutter på hver platform. Dette reducerer indgående strøm og giver dig råderum til at levere til tiden. Det er bedre at love 40 minutter og levere på 35 end at love 25 minutter og levere på 35.

Forenkling af menuen i myldretiden

Deaktivér komplekse artikler (mere end 10 minutters forberedelse) i tidsrummet 12:00-13:30 og 19:00-21:00. Behold kun retter der er hurtige at forberede med høj tilfredshedsrate. Du kan betjene flere kunder med mindre stress.

Forskydning af platformsåbninger

Åbn ikke alle platforme på samme tid. Start med Uber Eats kl. 11:30, tilføj Deliveroo kl. 11:45. Dette fordeler det indledende flow og undgår det brutale peak der oversvømmer køkkenet fra servicens første minutter.

Personaleplanlægning

Analysér dine ordredata fra de seneste 4 uger for at identificere spidsbelastningsperioder. Planlæg en ekstra kok i de kritiske timer. Omkostningen ved denne forstærkning er langt opvejet af reduktionen af annulleringer og sanktioner.

Forsinkelsessanktioner

Hvordan platformene straffer forsinkelser — og hvordan man undgår dem

Forsinkelser i forberedelse er den primære faktor for forringet placering på leveringsplatformene. At forstå, hvordan hver platform måler og straffer forsinkelser, er afgørende for at beskytte din synlighed.

Uber Eats

Uber Eats måler din reelle forberedelsestid (fra det øjeblik du accepterer til det øjeblik retten er klar). Hvis du regelmæssigt overskrider den annoncerede tid, falder din placering gradvist. Ud over 15 minutters gennemsnitlig forsinkelse kan din restaurant midlertidigt deaktiveres i myldretiden.

Deliveroo

Deliveroo bruger et punktlighedsscore-system. Hver forsinkede levering sænker denne score. Under en vis tærskel vises din restaurant ikke længere i standardsøgeresultaterne — kunden skal eksplicit søge dig ved navn for at finde dig.

Buffertidsstrategien

Den mest effektive teknik til at undgå sanktioner er at tilføje en buffertid til dine estimater. Hvis din reelle forberedelsestid er 15 minutter, vis 20-25 minutter på platformen. Denne buffer på 5 til 10 minutter giver dig mulighed for at absorbere uforudsete hændelser (kompleks ordre, ingrediens der skal hentes, uventet spidsbelastning) uden nogensinde at overskride den annoncerede frist.

Bonus: kunder der modtager deres ordre tidligere end det annoncerede tidspunkt er markant mere tilfredse og efterlader bedre vurderinger. En annonceret leveringstid på 30 minutter med levering på 22 minutter genererer mere tilfredshed end en annonceret leveringstid på 20 minutter med levering på 22 minutter — selv om den reelle tid er identisk.

Automatisering

Automatisér for at gøre det pålideligt

Hver manuel opgave er en potentiel fejlkilde. Automatisering erstatter ikke mennesket — det frigør det fra gentagne opgaver, så det kan koncentrere sig om det der virkelig betyder noget: madkvalitet og kundetilfredshed.

Automatisk bekræftelse

Konfigurér automatisk accept af ordrer i lavsæsonen (14:00-18:00). Dette forbedrer din gennemsnitlige svartid og din acceptprocent uden ekstra indsats. Behold manuel validering kun i myldretiden for at kontrollere flowet.

Køkkenskærm (KDS)

Erstat papirkuponerne med en digital køkkenskærm. Ordrer vises i realtid med en farvekode efter haster. Kokken validerer hvert trin med en gestus, og systemet opdaterer automatisk status på alle platforme.

Budbringerkoordinering

Når en ret markeres som klar i køkkenet, giver systemet automatisk platformen besked om at udløse budbringerens ankomst. Optimeret timing reducerer budbringerens ventetid (og dermed den samlede leveringstid) med 5 til 8 minutter i gennemsnit.

Automatiserede daglige rapporter

Modtag hver aften en opsummering af din dag: antal ordrer, gennemsnitlig forberedelsestid, annulleringsprocent, forsinkede ordrer. Disse data giver dig mulighed for at justere din organisation dag for dag, uden at skulle kompilere dem manuelt.

Centraliser, refuser, éviter les pénalités

Gérer les flux de commandes multi-plateforme : guide complet 2026

Comment unifier Uber Eats / Deliveroo / Just Eat sur un seul écran, refuser proprement en rush, automatiser l'acceptation et tenir un score qualité au-dessus du seuil de suspension.

Comment centraliser les commandes Uber Eats, Deliveroo et Just Eat sur un seul écran ?
Trois mécanismes : (1) **agrégateur de commandes** (Fooderise, Otter, Deliverect, Hubster) qui consomme les API des 3 plateformes et pousse vers un **KDS unique** ou directement dans votre POS — l'option scalable, (2) **tablettes individuelles** par plateforme + écran cuisine commun (Uber Eats Tablet + Deliveroo Tablet + Just Eat Tablet) — gérable jusqu'à 30 commandes/jour, ingérable au-delà, (3) **POS connecté** (Zelty, Innovorder, L'Addition, Lightspeed) avec modules natifs Uber/Deliveroo. **Pourquoi centraliser** : -40 à -60 % de temps perdu sur la prise de commande, baisse drastique des erreurs (mauvais plat envoyé, commande oubliée), et une seule source pour le ticket cuisine.
Comment refuser automatiquement une commande Uber Eats / Deliveroo en cas de rupture ou rush ?
**Manuel** : depuis l'app Uber Eats Restaurant ou Deliveroo Hub, clic "refuser" + motif (rupture, surcharge). **Automatique** : (1) **Pause des commandes** ("busy mode") → rien n'est refusé mais le restaurant disparaît temporairement de l'app client, (2) **86 list / sold out** sur les plats spécifiques → seuls ces plats sont indisponibles, (3) **Agrégateur avec règles** : Fooderise/Otter permettent des règles type "si > X commandes en queue, mettre en pause Uber Eats" ou "si stock < Y, désactiver le plat sur toutes les plateformes". **À éviter** : refuser manuellement plat par plat — cela dégrade votre **score qualité Uber/Deliveroo** et peut entraîner des suspensions temporaires si trop fréquent.
Comment gérer un rush du midi ou du soir avec plusieurs plateformes ouvertes ?
**Avant le rush** : (1) ajustez le **prep time** (Uber Eats : 5 → 12 min, Deliveroo : idem) pour donner un buffer, (2) désactivez les plats lents à préparer ou en stock limité, (3) ouvrez le KDS / agrégateur en mode "rush". **Pendant** : (1) **monitoring temps réel** des temps de préparation (objectif < 15 min de la commande au "ready"), (2) si débordement → bascule en **busy mode** sur 1-2 plateformes (au lieu de refuser plat par plat), (3) communiquez à l'équipe livreurs (les coureurs Uber attendent, ne refusez jamais une commande déjà acceptée). **Après** : (1) revenez au prep time normal, (2) réactivez les plats indisponibles, (3) auditez les erreurs (annulations, retours). **KPIs cibles** : taux d'acceptation > 95 %, score qualité Uber > 90 %, prep time < 15 min.
Quelles sont les pénalités Uber Eats / Deliveroo en cas de retard ou d'annulation ?
**Uber Eats** : pas de pénalité financière directe sur les retards, mais un **score qualité < 75 %** entraîne un déclassement dans l'app (visibilité réduite). Annulations restaurant > 5 % = avertissement, > 10 % = suspension 7 jours. **Deliveroo** : système de "**Restaurant Performance Score**" — annulation côté restaurant déclenche un **remboursement immédiat client + commission partielle facturée au restaurant**. Au-delà de 3 % d'annulations sur 30 jours, le restaurant peut être **désactivé** unilatéralement. **Just Eat** : pénalités plus souples mais une commande non préparée à temps déclenche un crédit client de 5-10 € automatiquement déduit de la prochaine facture restaurant. **Bonne pratique** : prévoir un **buffer prep time de +20 %** sur les heures critiques.
Comment automatiser l'acceptation des commandes Uber Eats / Deliveroo ?
**Acceptation automatique native** : (1) **Uber Eats** propose "Auto-Accept" dans Settings → activé par défaut, à laisser ON, (2) **Deliveroo** : "Order Auto-Accept" dans Restaurant Hub → ON sauf si vous gérez manuellement les exceptions, (3) **Just Eat** : auto-accept ON par défaut sur Just Eat Partner Centre. **Via agrégateur** : Fooderise / Otter consomment l'API et confirment automatiquement. **Pourquoi automatiser** : un retard d'acceptation > 2 min déclenche une alerte interne plateforme, > 5 min = annulation auto. **Cas où désactiver l'auto-accept** : restaurants haut de gamme avec validation chef, ou tests A/B sur les délais.
Comment réduire les erreurs de commande sur les plateformes de livraison ?
**Erreurs typiques** (% des commandes) : article manquant 4-6 %, mauvais plat 2-3 %, modifier ignoré 1-2 %, sauce/accompagnement absent 5-8 %. **Corrections** : (1) **KDS centralisé** avec confirmation visuelle du picking, (2) **photo packaging** systématique avant scellage du sac (preuve anti-contestation client), (3) **modifiers complets** sur chaque plate-forme (allergènes, options, suppléments) — un modifier mal mappé = un plat raté, (4) **double-check** des commandes > 30 € ou > 4 articles, (5) **brief équipe** chaque shift sur les plats nouveaux ou complexes. **Outil** : un agrégateur loggue tous les éléments de la commande → preuve en cas de litige client (cf. /contestation-commandes).
Combien de plateformes faut-il activer pour un restaurant : 1, 2 ou 3 ?
**Stratégie selon le profil** : (1) **Restaurant pizzeria / fast-food** : 3 plateformes (Uber + Deliveroo + Just Eat) — leur clientèle est multi-app, +30-40 % de chiffre vs 1 seule, (2) **Restaurant gastronomique / bistronomie** : 1-2 plateformes (Uber Eats + site direct) — leur clientèle valorise la qualité et la marque, (3) **Dark kitchen / virtuel** : 3-4 plateformes (Uber + Deliveroo + Just Eat + Glovo) — le volume est tout, (4) **Bar / café** : 1 seule (généralement Uber Eats) suffit. **Coût d'opportunité** : chaque plateforme = 25-30 % de commission, mais aussi du temps de gestion (menu, photos, stocks, contestations). **Centraliser via agrégateur** réduit ce coût marginal de gestion et rend le multi-plateforme rentable même à 4+ plateformes.
FAQ

Ofte stillede spørgsmål

Hvor mange ordrer pr. time kan en restaurant håndtere ved levering?
Det afhænger af din køkkenkapacitet, men i gennemsnit kan en restaurant med 2 kokke håndtere 15 til 25 ordrer pr. time ved levering. Ud over dette forringes kvalitet og leveringstider. Hvis du regelmæssigt når din grænse, er det bedre at øge forberedelsestiderne frem for at afvise ordrer.
Kræves der specifikt udstyr for at centralisere ordrer?
Som minimum har du brug for en tablet eller computer med et software til håndtering af multiple platforme. Løsningerne spænder fra simple regneark (gratis men manuelt) til dedikerede værktøjer som Deliverect, Orderbird eller integrerede kassesystemer. Investeringen er fra 0 til 200 EUR pr. måned afhængig af den valgte løsning.
Hvordan undgår man forsinkelsesbøder uden at afvise ordrer?
Den mest effektive strategi er at øge dine viste forberedelsestider i myldretiden. Gå fra 20 minutter til 30-35 minutter. Kunden ser en længere leveringstid, men modtager sin ordre til tiden. Din punktlighedsscore forbedres og din placering stiger. Paradoksalt nok kan det at vise en længere tid øge dine ordrer, hvis du konsekvent leverer i forvejen.
Hvornår er det bedste tidspunkt at justere sine leveringsparametre?
Foretag dine justeringer søndag aften eller mandag morgen, inden ugen begynder. Analysér den foregående uges data, identificér problematiske tidsrum og justér forberedelsestider, aktive menuer og åbningstider derefter. Undgå at ændre dine parametre midt i en service — det skaber forvirring.

Bliv en del af Fooderise-fællesskabet på WhatsApp

Gratis · Eksklusivt indhold · 0 spam · Afmeld når som helst

Tilmeld mig kanalen

Øjeblikkelig adgang · WhatsApp